Il modello di Poisson spiegato con un esempio

Il modello di Poisson è il modo più diffuso per trasformare i gol attesi di una partita in probabilità. Non è l'unico e ha dei limiti, ma è semplice, trasparente e funziona sorprendentemente bene. Vediamolo con un esempio.

Passo 1: i gol attesi

Supponiamo che, combinando attacco e difesa delle due squadre in casa e in trasferta, il modello stimi 1,6 gol attesi per la squadra di casa e 1,1 per l'ospite.

Passo 2: quanti gol segna ogni squadra

La distribuzione di Poisson dice quanto è probabile che una squadra segni 0, 1, 2, 3… gol, dati i suoi gol attesi. Con 1,6 gol attesi la squadra di casa ha circa il 20% di probabilità di non segnare, il 32% di segnarne 1, il 26% di segnarne 2 e il 14% di segnarne 3. L'ospite, con 1,1, ha il 33% di restare a zero, il 37% di segnarne 1 e il 20% di segnarne 2.

Passo 3: la griglia dei risultati

Moltiplicando le probabilità delle due squadre si ottiene la probabilità di ogni risultato esatto. Nel nostro esempio i più probabili sono 1-1 (circa 11,8%), 1-0 (10,8%), 2-1 (9,5%) e 2-0 (8,6%). Nota che anche il risultato più probabile non arriva al 12%.

Passo 4: sommare

Sommando i risultati giusti si ottengono tutte le altre probabilità:

• 1X2: vittoria casa circa 49%, pareggio 25%, vittoria ospite 26%.
• Over 2.5: circa 51% (tutti i risultati con almeno 3 gol).
• BTTS: circa 53% (tutti i risultati in cui segnano entrambe).

I limiti

Il modello tratta i gol delle due squadre come indipendenti e non conosce motivazioni, stanchezza o notizie dell'ultima ora. Per questo i gol attesi vanno corretti con le notizie, ed è quello che fa il Radar. Leggi di più nella pagina Metodo, dove puoi anche provare il calcolatore.